Клиент: ООО «Пивоваренная компания «Балтика»
Локация: Чувашская Республика, РФ
Площади и специфика: 22 га продуктивных хмельников.
Узкие междурядья ~2,5 м. Высокая доля ручных операций.
Сезонность: цеховые заготовки зимой → полевые операции → уборка/сушка.
Что автоматизировали:
Решение:
Внедрение цифрового сервиса АссистАгро (мобильные осмотры, аналитика работ на основе разметки рядов хмельников при помощи QR-кодов, создан регламент учёта всех видов работ на базе Системы, интеграция с Яндекс.Трекером и метеостанциями).
Ключевые метрики
Ранее учёт вёлся вручную и без привязки к ряду. Это мешало точному контролю и план-фактному анализу. Большие трудозатраты на ввод данных, отсутствие базы для сдельной оплаты. Руководству был нужен инструмент, который показывает не только факт, но и динамику выполнения работ, позволяет следить за этапами развития культуры, высвечивает негативные факторы агротехнологии и проблемы, связанные с погодой и развитием агрофагов.
Задачи проекта
Реализация проекта
Почему АссистАгро:
Платформа сочетает агрономические инструменты наблюдения и анализа состояния культур, мобильные осмотры с полевой фотофиксацией, а также аналитическое ядро, позволяющее адаптировать систему под специфику конкретного производства. Гибкая архитектура AssistAgro обеспечивает интеграцию с корпоративными системами предприятия и внешними источниками данных — от метеостанций до трекеров задач.
Внедрённые функции:
Этапы проекта:
Сложности и решения:
Результаты после внедрения
Качественные изменения:
Количественные показатели:
Отзыв клиента
«Недостаточно знать, что задача, поставленная перед агроном или работником, выполнена в срок или с опозданием. Важно видеть, как мы к этому шли — по датам и клеткам. В текущей системе это стало доступно сразу». — генеральный директор ООО «Балтика-Агро»» Виталий Кулагин.
Дальнейшее развитие проекта
Ключевые выводы
Проект стал возможен благодаря совместной работе двух команд:
Это сочетание позволило реализовать решение, которое ранее не имело аналогов в отрасли.
Локация: Чувашская Республика, РФ
Площади и специфика: 22 га продуктивных хмельников.
Узкие междурядья ~2,5 м. Высокая доля ручных операций.
Сезонность: цеховые заготовки зимой → полевые операции → уборка/сушка.
Что автоматизировали:
- Учёт ручных и механизированных работ в разрезе рядов/клеток
- План-факт по техкартам
- Контроль темпов выполнения
- Фотофиксация фронта работ
- Синхронизация с системой задач
- Подключение метеоданных
Решение:
Внедрение цифрового сервиса АссистАгро (мобильные осмотры, аналитика работ на основе разметки рядов хмельников при помощи QR-кодов, создан регламент учёта всех видов работ на базе Системы, интеграция с Яндекс.Трекером и метеостанциями).
Ключевые метрики
- Доля рядовых операций, закрываемых через QR-осмотры
- Время от осмотра до факта в учёте
- Оперативное принятие производственных решений
- Видимость темпов по каждой техоперации (разбивка по датам)
- Полнота фотофиксации выполненных работ
Ранее учёт вёлся вручную и без привязки к ряду. Это мешало точному контролю и план-фактному анализу. Большие трудозатраты на ввод данных, отсутствие базы для сдельной оплаты. Руководству был нужен инструмент, который показывает не только факт, но и динамику выполнения работ, позволяет следить за этапами развития культуры, высвечивает негативные факторы агротехнологии и проблемы, связанные с погодой и развитием агрофагов.
Задачи проекта
- Перейти к учёту в единице хмелеводства — ряд (в перспективе хотим видеть каждую лиану)
- Сократить рутину и превратить осмотр в автоматический факт
- Обеспечить полное исполнение бюджета сезона и факторный анализ
- Подготовить основу для сдельной оплаты ручного труда и интеграции с внутренней системой учета
Реализация проекта
Почему АссистАгро:
Платформа сочетает агрономические инструменты наблюдения и анализа состояния культур, мобильные осмотры с полевой фотофиксацией, а также аналитическое ядро, позволяющее адаптировать систему под специфику конкретного производства. Гибкая архитектура AssistAgro обеспечивает интеграцию с корпоративными системами предприятия и внешними источниками данных — от метеостанций до трекеров задач.
Внедрённые функции:
- QR- разметка хмельников (Клетка - Ряд)
- Учёт ручных, механизированных и общехозяйственных работ
- Автоматическая связка осмотра с техоперацией и записью факта
- Дашборды с аналитикой
- Интеграции: Яндекс.Трекер, метеостанция (в планах — ERP-система и RTK- коррекция на механизированных работах)
Этапы проекта:
- Анализ потребностей бизнеса, разработка концепции решения, согласование с производством
- Создание карты разметки рядов и столбов
- Прототип QR-разметки и первичные своды
- Автоматическая связка осмотра и техопераций
- Интеграции с внешними бизнес-системами
- Обучение персонала и опытно-промышленная эксплуатация
- Корректировка метрик
Сложности и решения:
- Неоднородная структура размещения рядов — решено путем создания “Цифрового двойника” хозяйства (произведена разметка и составлена пространственная карта на базе QR)
- Разнородность учета по видам работ, разные единицы измерений для начисления зп и расчета себестоимости
- Необходимость видеть темпы — настроена глубокая аналитика (Клетка - Ряд - Сорт - Операция - Сроки и др.)
Результаты после внедрения
Качественные изменения:
- Управление по рядам/клеткам
- Прозрачный план-факт по техкартам
- Видимость темпов выполнения
- База для сдельной оплаты
- Сквозная связка: поле → BI → задачи → внутренняя учетная система
Количественные показатели:
- 5 раз модернизировали продукт и логику цифровизации данных, чтобы система на 100% соответствовала особенностям культуры и процессам ее выращивания
- 11 клеток получили “цифрового двойника”
- 100% операций идут через систему
Отзыв клиента
«Недостаточно знать, что задача, поставленная перед агроном или работником, выполнена в срок или с опозданием. Важно видеть, как мы к этому шли — по датам и клеткам. В текущей системе это стало доступно сразу». — генеральный директор ООО «Балтика-Агро»» Виталий Кулагин.
Дальнейшее развитие проекта
- Запуск сдельных ведомостей во внутренней учетной системе
- Подключение RTK-навигации
- Расширение шаблонов осмотров (состояние лиан, болезни)
- Масштабирование на новые хмельники и опытные участки
Ключевые выводы
- Единица учёта должна соответствовать культуре: для хмеля это ряд/клетка
- Разметка рядов — фундамент аналитики
- KPI в виде темпов закрытия повышает управляемость
- Разделение рядовых и общехозяйственных работ облегчает учёт
- Интеграции дают эффект, когда в них поступают корректные данные из поля
Проект стал возможен благодаря совместной работе двух команд:
- со стороны «Балтики» — экспертиза в хмелеводстве и чётко сформулированные требования;
- со стороны «Геомира» — постоянное присутствие на площадке и адаптация системы под специфику культуры.
Это сочетание позволило реализовать решение, которое ранее не имело аналогов в отрасли.
8 окт 2025
Другие статьи
Подписаться на новости
Раз в месяц мы направляем информацию об обновлениях платформы и новости.
Без спама и рекламы.