СФОТ: система построения оптимальных треков для сельхозтехники

Автоматизация полевых работ давно вышла за рамки параллельного вождения. Сегодня хозяйства переходят к следующему этапу — оптимизации маршрутов техники на основе алгоритмов и данных.

В АссистАгро реализована Система формирования оптимального трека (СФОТ), которая помогает технике двигаться по полю максимально точно, повышая эффективность работ, снижая издержки и зависимость от человеческого фактора.



Как работает СФОТ



СФОТ формирует оптимальный трек движения техники, опираясь на агрономические правила, параметры поля, рельеф и характеристики техники.
После расчёта маршрут передаётся напрямую в облачные сервисы автопилотов и становится доступен оператору на дисплее в кабине.

В основе системы — алгоритм, использующий методы поиска кратчайшего пути и динамического программирования. Он просчитывает каждое движение машины с учётом радиуса разворота, ширины захвата и особенностей конкретной операции.

Чтобы алгоритм мог построить корректный маршрут, система должна точно знать, где и какая техника будет работать. Поэтому всё начинается не с расчёта, а с планирования полевой операции.
Предприятию нужно задать параметры: поле, тип операции, техника, орудие и ответственный сотрудник. Без этих данных трек не будет рассчитан — система просто не запустит алгоритм.

Операции можно создавать вручную прямо в интерфейсе или получать автоматически по интеграции из внешних учётных систем, например 1С или ERP.

После появления задания СФОТ автоматически собирает все необходимые входные данные:

  • параметры техники и орудия;

  • контуры и препятствия на поле;

  • рельеф и направления движения;

  • агрономические правила, заданные в справочниках.

Когда информация собрана, алгоритм рассчитывает оптимальный трек и передаёт его в систему автопилота.
В результате техника движется по наиболее рациональной траектории, не теряя время и топливо на лишние манёвры и соблюдая технологические требования для конкретной культуры и операции.

создание трека сфот.jpg

Входные параметры алгоритма



Для построения корректного трека система использует входные данные:

  1. Направления движения:
    максимальный и минимальный азимуты, вычисляемые на основании агроправил и исторических треков.

  2. Параметры геозон:
    контуры полей, зоны въезда и выезда (необязательный параметр), наличие препятствий (камни, деревья, островки, линии электропередач, затопленные участки), максимальная высота препятствий.

  3. Параметры операции:
    тип операции, признак выполнения краевого обхода, технологическая последовательность.

  4. Техника и орудия:
    ширина и длина техники, ширина захвата, колея, минимальный радиус разворота, высота преодолеваемых препятствий.

  5. Скорости:
    средняя и допустимая скорости выполнения операции и разворотов, отклонения от расчетных значений.

Алгоритм запускается только при наличии полного набора корректных данных — поэтому работа СФОТ опирается на точность и порядок в справочниках, где каждая характеристика техники и поля должна быть актуальной и структурированной.


Интеграция с автопилотами



СФОТ интегрируется с облачными платформами ведущих производителей автопилотов:

  • FJ Dynamics

  • Итэлма

  • Cognitive Pilot (интеграция в разработке)

Передача данных осуществляется через серийный номер (SN) терминала автопилота, что обеспечивает точную маршрутизацию трека на конкретное транспортное средство.

Помимо трека в автопилоты передаются параметры скоростей в каждой точке и признак поднятия орудия на разворотах. 

Современные системы автопилотов управляют движением техники через бортовые контроллеры, связанные с актуаторами в кабине.
Контроллер получает команды от сервера и регулирует скорость, торможение и переключение передач, поддерживая оптимальный режим работы.

При взаимодействии с навесным оборудованием система автоматически подаёт сигналы на подъём или опускание орудий — через гидравлический блок или по электронным протоколам (например, ISOBUS).
Управление скоростью и орудиями осуществляется по CAN-шине, что позволяет точно синхронизировать работу механики с рассчитанным маршрутом.

Такая архитектура делает возможной полностью автоматизированную реализацию маршрута, когда техника движется и выполняет операции строго в рамках оптимального трека без вмешательства механизатора.

Доступна возможность скачивания оптимального трека в интерфейсе в форматах FJ Dynamics, Итэлма, Trimble.



Как СФОТ оценивает эффективность работы техники


В СФОТ предусмотрен отчёт “План–факт”, который показывает, насколько точно техника выполнила работу по рассчитанному маршруту. Система автоматически сопоставляет плановый трек, построенный алгоритмом, и фактический трек: с трекера (обычного) и фактический трек с терминала автопилота.

В отчёте фиксируются:

  • время работы и фактическая площадь обработки; 

  • отклонение в градусах от оптимального трека (по треку от трекера и по треку от автопилота)

  • индикатор состояния обработки (в пределах отклонения в 5%)

  • отклонение по площади; 

  • скорости движения и другие параметры.


Так “План–факт” превращает выполненную работу в измеримую аналитику и помогает хозяйству объективно оценивать производительность и качество обработки полей.



Практические результаты



На реальных полях эффект измерим цифрами:


Показатель

До внедрения

После внедрения СФОТ

Изменение

Пройденное расстояние

99 км

            87 км

      –12 %

Расход топлива

100 %

            92,6 %

      –7,4 %

Производительность

100 %

            108 %

      +8 %


Такой результат достигается за счет сокращения лишних разворотов, исключения перекрытий и уменьшения холостых проходов.


2025-10-21_15-01-22.png

Преимущества системы



  • Рост производительности на ~8 % за счет оптимизации времени и траекторий работы;

  • Снижение затрат на топливо до ~7,4 %;

  • Стабильное качество обработки независимо от опыта механизатора;

  • Снижение кадровой зависимости — система сама формирует готовые маршруты;

  • Прозрачный контроль — через модуль план-факт и аналитику отклонений.

2025-10-21_15-16-29.png


Почему это шаг к автономии



Оптимальный трек — это не просто инструмент маршрутизации. Он создает цифровой фундамент автономного земледелия, где:

  • система сама получает данные о поле и технике,

  • алгоритм рассчитывает оптимальную траекторию,

  • автопилот выполняет работу,

  • отчет формируется автоматически.

Человек остается оператором процесса, а не его участником.
Так постепенно формируется новая инженерная модель агропроизводства — управляемая данными, а не человеком, что приближает нас к эпохе использования беспилотной техники на полях.


Заключение


СФОТ от АссистАгро — это соединение агрономии, математики и инженерии в одном решении. Система снижает издержки, упрощает управление и приближает хозяйства к эпохе автономной техники.


20 окт 2025

Подписаться на новости

Раз в месяц мы направляем информацию об обновлениях платформы и новости.

Без спама и рекламы.

Вы отписались от рассылки
Вы подписались на рассылку
Email обязательно
Нажимая на кнопку вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных